与欺诈者手段同步发展的欺诈检测
使用 Entrust 的自适应欺诈检测信号选择,保护您的企业免受合成欺诈、深度伪造和组织化欺诈团伙的侵害。 在单一解决方案中识别可疑设备、重复信息和已知面孔,并根据需要自定义逻辑,以加强验证。

在欺诈行为对您的企业造成实际损害之前进行预防,以保护收入,并缩短验证真实客户的时间。

在面对组织化的新兴欺诈技术时,始终领先两步,保护企业现在和未来的安全。

在欺诈预防与用户体验之间取得平衡,利用强大的信号和可定制的风险流程,在不增加额外风险的前提下释放收入增长潜力。
Entrust 的欺诈检测信号
残余欺诈减少幅度
在证件和生物识别验证的基础上叠加 Entrust 的欺诈检测信号
检测到的已知面孔
进一步降低最复杂欺诈手段成功欺骗系统的可能性
为我们的人工智能提供支持的微模型
使我们的欺诈检测信号能够以像素级精度打击欺诈
设备情报
此设备看起来是否可疑? 让您的用户流程真正为您所用。 设备情报功能可利用由 Entrust 软件开发工具包在整个验证流程中收集的地理位置、网络信息和模拟器检测等信号,检测可疑行为,并且无需用户提交额外信息。


重复尝试
我以前见过这些面部生物识别特征吗? 使用已知面孔功能,为抵御复杂的合成欺诈增加另一层防御。 评估面部生物识别特征,并将其与以前注册的客户进行比较,即使通过面部变形等技术进行过修改,也可检测出重复身份。
已知面孔
我以前见过这些面部生物识别特征吗? 使用已知面孔功能,为抵御复杂的合成欺诈增加另一层防御。 评估面部生物识别特征,并将其与以前注册的客户进行比较,即使通过面部变形等技术进行过修改,也可检测出重复身份。

了解身份验证解决方案

像欺诈者一样思考
2025 年《身份欺诈报告》的调查结果已发布。 结论是什么? 从证件篡改到深度伪造,欺诈者正在转向数字化手段。 阅读报告,了解更多欺诈趋势、见解和技术,帮助您从第一天起就将欺诈者拒之门外。
常见问题解答
欺诈检测是什么?
欺诈检测是发现欺骗行为的过程。 欺诈者是指为了经济或个人利益而试图欺诈或欺骗他人的人。 身份欺诈在不断发展,因此欺诈检测技术和手段也必须与时俱进。 不要让您的企业落后。 了解数字身份验证,其先进程度不亚于欺诈者所使用的技术。 身份欺诈对任何企业来说都是重大威胁。 它会对收入和客户信任构成风险。
自从数字革命以来,身份欺诈就在不断演变。 它如今已成为增长最迅速的犯罪类型,因为欺诈者可以比以往更快速地发起攻击和传播技术手段。 但是,合适的在线身份验证解决方案可以抵御这种风险。
从客户流程开始时的被动信号,到针对高风险概况的安全证件和生物识别验证,智能身份检查可以在欺诈进入您的平台并影响您的收入之前将其识别出来。
哪种模型最适合欺诈检测?
欺诈检测算法旨在比人类更快速、更准确地捕捉欺诈行为。 但是欺诈手段不会停滞不前,因此欺诈检测解决方案也不应一成不变。
欺诈检测模型需要最新的专业知识,以及快速适应新攻击方法的能力。 停滞不前的方法会使企业容易受到新出现威胁的影响。 最危险的欺诈类型是您尚未见过的欺诈。
Entrust 的欺诈检测模型由屡获殊荣的人工智能提供支持,它是我们的内部人工智能,由 200 多名工程师和研究人员团队历时 10 年从头开始构建。 它由数以千计的微模型组成,这些微模型经过训练,可以识别每份证件上最细微的颜色、纹理和形状变化,以及特定的欺诈信号。
我们的人工智能经过专业训练,能够识别真假证件的外观差异。 这意味着它能够精确识别已知的欺诈攻击,与仅能检测训练中出现过的欺诈类型的机器学习方法相比,它将欺诈案件漏检率降低了 54%。 基于真实证件和欺诈证件训练 Atlas 意味着,当新的攻击载体出现时,我们会准确地检测到异常,并在几天(而不是几个月)内重新训练模型,使您能够快速应对。
我们还建立了自己的欺诈实验室,确保针对最新的欺诈趋势和技术改进我们的产品。 借助我们丰富的数据集和专有技术,我们利用现有的最佳见解来训练模型,确保您的业务无论是现在还是将来,都能安全无虞。
最常见的欺诈检测方式是什么?
有一系列方法可以用来检测欺诈行为。 以往,企业依靠人工干预来发现欺诈迹象,例如检查伪造或假冒的身份证。 但随着许多流程转移到线上,欺诈检测技术也在不断进步。
如今,企业依靠人工智能 (AI) 和数据分析来检测欺诈。 专门的人工智能经过训练,可以在证件验证过程中检测身份文件中的异常,并在生物识别验证过程中检测生物识别特征的欺诈迹象。 将数据信号、证件和生物识别验证相结合,是最有效的欺诈检测方法之一。
欺诈检测为什么重要?
欺诈检测之所以重要,有几个原因。 首先,它有助于保护企业的利润。 如果欺诈者绕过防线,很可能会尽可能地滥用您的服务,导致重大的经济损失。 欺诈检测还有助于防止退单拒付。 如果您的客户成为欺诈行为的受害者,您就需要承担退单拒付等成本,从而影响收入。
完善的欺诈检测有助于保护企业的声誉和客户满意度。 通过保护客户安全,他们更有可能成为忠实客户。