
看清屏幕背后的人
验证身份证是否属于出示者。

用户自拍照片或视频
在采集身份证照片进行证件验证之后,用户将使用智能手机拍摄其面部的照片或视频。

Entrust 检查欺诈行为
人工智能根据面部与身份证照片的相似度生成评分,并运行活体检查,以识别屏幕翻拍照片、2D 和 3D 面具,以及对上传图像的篡改。

根据结果做出决定
通过 Entrust 仪表板或 API 查看结果。根据“明确”或“复核”的初步结果做出决策,并访问明细信息,以获得进一步洞察。
增强欺诈防护
生物识别验证针对身份证盗窃和冒名攻击提供了一层额外保护,能够有效预防欺诈。 人工智能驱动的验证可以快速返回结果,其针对一系列攻击载体进行训练,可保护您的业务免受照片编辑、屏幕翻拍、打印图像或面具冒充等手段的影响。


集成一流的采集体验
无论客户使用的是手机还是电脑,我们都能提供相匹配的体验。Smart Capture 可通过实时反馈引导用户完成采集流程,从而 最大限度地提高客户获取率。 要在网页端完成注册引导? 通过跨设备工作流程,让客户在移动设备上完成检查,然后引导其返回原始页面,完成剩余流程,从而减少客户流失率。
了解 Real Identity Platform
生物识别验证说明
生物识别验证是什么?
生物识别验证是指通过个人独特的生理特征(包括指纹、面部和声音)识别其身份的过程。 生物识别技术使用人工智能 (AI) 来识别和分类个人特征,确保他人无法绕过系统并获取在线账户的访问权限。
过去几年,在验证在线访问身份和检测非法活动方面,生物识别技术的使用频率迅速增加。
生物识别技术的三种示例应用是什么?
生物识别技术的三种示例应用包括指纹识别、面部验证和语音识别。
- 指纹: 我们都熟悉用指纹解锁手机或登录银行账户。 印度可进行生物识别验证的身份号码系统(称为 Aadhaar)就是一个例子,说明生物识别技术的力量不仅限用于登录。 该系统于 2009 年推出,将个人的生物识别特征与 Aadhaar 号码绑定。 如今,微型 ATM 等支付解决方案正是建立在通过指纹识别身份的功能之上。
- 面部验证: 面部扫描是一项较新的技术,可用于解锁手机和获得数字服务的访问权限。 除了解锁设备外,在新用户注册引导过程中,或在用户经历高风险时刻,需要重新验证其身份时,许多企业也会采用面部识别技术(如 Entrust 的身份验证解决方案)。 面部识别会利用人工智能扫描面部特征,以确定用户是否真实(并非面具或欺诈者发起的数字攻击),并将用户的生物识别特征与身份证进行匹配。
- 语音识别: 语音识别技术会分析个人语音样本中的独特标记,将其与存储的声纹进行比对,通过确认是否匹配以进行验证。
生物识别技术的三种用途是什么?
生物识别技术的三种主要用途包括:移动设备访问和身份认证、机场安检和网上银行。 我们将在下面详细介绍生物识别技术在银行和支付中的应用。
- 移动设备访问和身份认证: 不久之前,用户还需要使用密码解锁其个人移动设备。 随着技术的发展,设备开始能够存储和识别机主的指纹,而现在,更是可以通过面部生物识别技术进行解锁。 设备最初会采集并存储用户的生物识别特征样本,随后,每次需要认证身份或获取访问权限时,设备都会要求用户提供指纹或面部信息。
- 机场安检: 生物识别技术还用于在机场安检站对旅客进行检查和放行。 从提供受信旅客快速通道,到使用面部识别信息作为登机牌,这种非接触式方法可以自动进行身份验证,适用于各种应用。
- 网上银行:生物识别技术还为访问网上银行提供了一种快速而安全的方式。 用于锁定和解锁移动设备本身的生物识别技术,可能也被用来锁定该设备上的银行应用程序。 用户可能需要在解锁的设备上再次扫描指纹或面部,才能打开网上银行应用程序。银行越来越多地使用生物识别技术为新客户开户,此时,该技术作为注册引导过程中的身份验证方式使用。
Selfie 身份证验证和 Motion 验证有什么区别?
Selfie 身份证验证和 Motion 验证的主要区别在于生物识别特征的采集方式不同。 在 Selfie 身份证验证中,用户需要拍摄自拍照片,并提交该图像。 在 Motion 验证中,用户需要在视频采集过程中将头部从一侧转向另一侧。 两者都为客户提供了一种低摩擦的生物识别验证方式。 我们会分析用户的生物识别特征,确保其与身份证上的照片相符,并检查是否有欺诈迹象。 Selfie 身份证验证可防范照片翻拍、屏幕翻拍或照片影印等数字欺骗手段,而 Motion 验证则可提供更强的保护,防御 2D/3D 面具和深度伪造等复杂的攻击方法。